国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
診断システム、診断方法、診断プログラム、及び学習モデル生成装置
国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
診断システム、診断方法、診断プログラム、及び学習モデル生成装置
本特許は、植物の被害部位を高精度に認識し、植物の状態を診断するための診断システムに関する技術である（1頁要約参照）。本システムは、推定モデルを用いて植物の被害部位を撮影した三次元画像を入力情報として解析し、植物の状態を推定する推定装置と、推定結果を参照して植物の状態を診断する診断装置とを備える。図1に示されるように、推定装置は画像処理や推定処理を行う構成を有し、診断装置は推定結果の参照、データ保持、診断処理などを行う。三次元画像を利用することで、病害や損傷などの被害部位をより正確に認識でき、農作物の健康状態を高精度に把握できる。スマート農業や作物管理の高度化に寄与するAI農業診断技術である。
つまりは、植物の“傷”を立体的に読み取る。
AIによる特許活用案
おすすめ スマート農業 AI画像解析 植物診断
- 作物病害AI診断サービス
圃場で撮影した作物画像をAI解析し、病害や生育状態を自動診断する。
- ドローン農業モニタリング
ドローン撮影データを用いて農地全体の作物状態を立体的に把握する。
- 農業管理プラットフォーム
作物状態データを蓄積し、収穫予測や農薬散布判断を支援する。
活用条件
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
商品化・サービス化 | ASK 実証実験 | ASK サンプル・プロトタイプ | ASK
- 権利概要
| 出願番号 | 特願2021-075231 |
| 発明の名称 | 診断システム、診断方法、診断プログラム、及び学習モデル生成装置 |
| 出願人/権利者 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 |
| 公開番号 | 特開2022-169289 |
| 登録番号 | 特許第7633659号 |
- サブスク
- 譲渡
- ライセンス
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